Teknisk metod och utvärdering av HTR-modeller

Publicerad:

2026-10-08

I den nya infrastrukturen för forskning utvärderas modeller för handskriftstolkning (HTR) med metoder som kombinerar maskininlärning med okulära och språkvetenskapliga metoder.

För att säkerställa hög vetenskaplig kvalitet granskar vi våra modellers prestanda ur fyra  perspektiv:

• Prestanda på tränat material (in-domain) jämfört med helt nytt, otestat material (out-of-domain).
• Modellspecefika fel (ren texttolkning) ställt mot fel orsakade av layoutsegmentering.
• Generalistmodeller (till exempel breda tidsspann) jämfört med specialistmodeller (avgränsade epoker).
• Kvalitativ utvärdering av hur träningsdata (Ground Truth) är sammansatt.